工业设计的本质是自然法则与人造系统的对话，而人工智能正将这种对话推向更深层次的“仿生智能”阶段。从仿生设计的基因提取到人造系统的涌现逻辑，人工智能与人类决策的协同将重塑设计范式，AI的作用领域与人类各个层面的决策权的合作边界将逐渐形成。

从人工智能技术演进的客观规律来看，人工智能从专家系统向神经网络学习系统的迭代过程，与人类认知能力的阶梯式提升存在深层的同构性，两者均遵循基础能力奠基→复杂任务突破的路径，类似于生物进化中自然选择对功能层级的筛选机制。AI的发展需要先有感知能力，才能有更高层次的推理，这说明任何智慧发展有某种必然路径，只是人类智力发展是靠的长久的积累和传承，而人工智能是靠计算机算力技术加速了这一进化进程。

随着数据中心算力需求的爆炸式增长，处理器（CPU、GPU等）及其他IT组件的功耗和功率密度也在持续攀升。传统风冷技术在高热设计功耗（TDP）环境下逐渐显现出散热瓶颈，而液冷技术，尤其是单相液冷冷板（Cold Plate）方案，正在成为高性能计算（HPC）及数据中心热管理的核心技术之一。OCP（Open Compute Project）社区聚焦于开放式计算架构的优化，其中冷板的开发与验证成为液冷系统可靠性和性能优化的关键环节。本文将围绕冷板技术的设计、制造、测试与验证展开深入探讨，并分析其在未来数据中心液冷系统中的发展趋势。

AI通过提升效率、拓展可能性边界，从根本上改变创新方式。

具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的一个重要分支，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。它通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。简单来说，就是让智能体拥有物理身体，能够像人类一样在真实世界中通过身体的感知和行动来学习和完成任务。

在全球AI技术迭代之际，联想集团率先发布业内首个AI工作站解决方案，全面预装DeepSeek大模型。该方案以"场景驱动、安全立身、易用为先"理念为核心，为企业及个人用户提供一款开箱即用的一站式AI生产力平台，帮助从2人至200人团队将业务快速接入DeepSeek大模型，步入效率提升的快车道。